안녕하세요! 오늘은 데이터 엔지니어가 되기 위해 알아야 할 분야 중 하둡에 대해 소개하겠습니다. 먼저 하둡(Hadoop)에 대해서 살펴보면 하둡은 방대한 데이터를 저장하고 구문 분석하는 모든 컴포넌트를 처리하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 또한 다양한 기능이 있어 접근하기 쉬운 소프트웨어 라이브러리 아키텍처입니다. 안녕하세요! 오늘은 데이터 엔지니어가 되기 위해 알아야 할 분야 중 하둡에 대해 소개하겠습니다. 먼저 하둡(Hadoop)에 대해서 살펴보면 하둡은 방대한 데이터를 저장하고 구문 분석하는 모든 컴포넌트를 처리하기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 또한 다양한 기능이 있어 접근하기 쉬운 소프트웨어 라이브러리 아키텍처입니다.
일반적으로 하둡 파일 시스템(HDFS)과 MapReduce(MapReduce) 프레임워크로 시작했지만 여러 데이터 저장, 실행 엔진 등 하둡상태계 전반을 아우르는 의미로 발전했습니다. 하둡의 시작은 검색 속도 향상을 위해 검색 엔진의 인덱스 작성의 일부로 개발된 2000년대 초반으로 거슬러 올라가면 이 시기는 구글의 모습을 갖추고 있던 시기이기도 합니다. 구글이 혁신적인 웹 검색으로 시작한 반면 하둡의 자체 기술 아키텍처에서 서로 다른 기회를 발견하고 데이터 저장과 처리의 기술적 측면에 초점을 맞췄습니다. 그 프로젝트의 이름은 개발자 아들의 장난감 코끼리 이름인 Hadoop에서 따온 것입니다. 일반적으로 하둡 파일 시스템(HDFS)과 MapReduce(MapReduce) 프레임워크로 시작했지만 여러 데이터 저장, 실행 엔진 등 하둡상태계 전반을 아우르는 의미로 발전했습니다. 하둡의 시작은 검색 속도 향상을 위해 검색 엔진의 인덱스 작성의 일부로 개발된 2000년대 초반으로 거슬러 올라가면 이 시기는 구글의 모습을 갖추고 있던 시기이기도 합니다. 구글이 혁신적인 웹 검색으로 시작한 반면 하둡의 자체 기술 아키텍처에서 서로 다른 기회를 발견하고 데이터 저장과 처리의 기술적 측면에 초점을 맞췄습니다. 그 프로젝트의 이름은 개발자 아들의 장난감 코끼리 이름인 Hadoop에서 따온 것입니다.
하둡학원에서는 하둡의 구성요소인 HDFS, MapReduce 등을 배우는데요, 간단히 살펴보도록 하겠습니다. 하둡 분산파일시스템(Hadoop Distributed File System, HDFS) 하둡학원에서는 하둡의 구성요소인 HDFS, MapReduce 등을 배우는데요, 간단히 살펴보도록 하겠습니다. Hadoop 분산형 파일 시스템(Hadoop Distributed File System, HDFS)
정의하는 Doop 네트워크에 연결된 장비의 데이터를 저장하는 분산형 파일 시스템 Hoop 프레임워크를 위해 Java 언어로 작성된 분산 확장 파일 시스템의 여러 기계에 대용량 파일로 나누어 저장하여 데이터의 안정성을 얻는 특징 HDFS는 데이터를 저장하면 다수의 노드에 복제 데이터도 함께 저장하여 데이터 유실 방지 HDFS에 파일을 저장하거나 저장된 파일을 조회하려면 스트리밍 방식으로 데이터 접근 한 번 저장된 데이터는 수정할 수 없고 읽기만 가능하므로 데이터 무결성을 유지할 수 없다 정의하는 Doop 네트워크에 연결된 장비의 데이터를 저장하는 분산형 파일 시스템 Hoop 프레임워크를 위해 Java 언어로 작성된 분산 확장 파일 시스템의 여러 기계에 대용량 파일로 나누어 저장하여 데이터의 안정성을 얻는 특징 HDFS는 데이터를 저장하면 다수의 노드에 복제 데이터도 함께 저장하여 데이터 유실 방지 HDFS에 파일을 저장하거나 저장된 파일을 조회하려면 스트리밍 방식으로 데이터 접근 한 번 저장된 데이터는 수정할 수 없고 읽기만 가능하므로 데이터 무결성을 유지할 수 없다
HDFS는 마스터/슬레이브(Master/Slave) 구조로 클러스터 하나의 네임 노드와 파일 시스템을 관리하며 클라이언트의 접근을 통제하는 마스터 서버로 구성 클러스터의 각 노드에는 데이터 노드가 하나씩 존재하며 이 데이터 노드는 실행될 때마다 노드에 추가되는 스토리지를 관리합니다. HDFS는 마스터/슬레이브(Master/Slave) 구조로 클러스터 하나의 네임 노드와 파일 시스템을 관리하며 클라이언트의 접근을 통제하는 마스터 서버로 구성 클러스터의 각 노드에는 데이터 노드가 하나씩 존재하며 이 데이터 노드는 실행될 때마다 노드에 추가되는 스토리지를 관리합니다.
네임 노드는 파일과 디렉토리 읽기, 닫기, 이름 변경 등 파일 시스템 네임패스의 여러 기능을 수행하고 데이터 노드와 블록 매핑을 결정합니다. 데이터 노드는 파일 시스템의 클라이언트가 요구하는 읽기, 쓰기 기능을 담당합니다. 또한 네임노드에서의 생성, 복제, 삭제 등의 기능도 수행합니다. 맵리듀스(MapReduce) 네임 노드는 파일과 디렉토리 읽기, 닫기, 이름 변경 등 파일 시스템 네임패스의 여러 기능을 수행하고 데이터 노드와 블록 매핑을 결정합니다. 데이터 노드는 파일 시스템의 클라이언트가 요구하는 읽기, 쓰기 기능을 담당합니다. 또한 네임노드에서의 생성, 복제, 삭제 등의 기능도 수행합니다. 맵리듀스(MapReduce)
정의 대용량 데이터 처리를 위한 분산 프로그래밍 모델, 소프트웨어 프레임워크 대규모 분산 컴퓨팅 환경에서 많은 양의 데이터를 병렬로 분석 가능, 흩어져 있는 데이터를 수직화하고 그 데이터를 각각의 종류별로 모아(Map)-> 필터링과 Sorting을 거쳐 데이터를 추출하는(Reduce) 분산 처리 기술과 관련 프레임워크 특징 맵(Map): 흩어져 있는 데이터를 연관성 있는 데이터로 분류하는 작업(Key, Value 형태) 리듀스(Reduce): Map에서 출력된 데이터를 추출하는 Jap에서 Jape-Map을 제거하는, 입력 데이터, 맵리듀스 프로그램, 설정 정보로 구성 정의 대용량 데이터 처리를 위한 분산 프로그래밍 모델, 소프트웨어 프레임워크 대규모 분산 컴퓨팅 환경에서 많은 양의 데이터를 병렬로 분석 가능, 흩어져 있는 데이터를 수직화하고 그 데이터를 각각의 종류별로 모아(Map)-> 필터링과 Sorting을 거쳐 데이터를 추출하는(Reduce) 분산 처리 기술과 관련 프레임워크 특징 맵(Map): 흩어져 있는 데이터를 연관성 있는 데이터로 분류하는 작업(Key, Value 형태) 리듀스(Reduce): Map에서 출력된 데이터를 추출하는 Jap에서 Jape-Map을 제거하는, 입력 데이터, 맵리듀스 프로그램, 설정 정보로 구성
자, 그럼 이번에는 하둡의 장점과 단점에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 자, 그럼 이번에는 하둡의 장점과 단점에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
장점 오픈소스로 라이선스에 대한 비용 부담이 적은 시스템을 중단하지 않고 장비 추가가 용이(Scale Out) 일부 장비에 장애가 발생해도 전체 시스템 사용성에 영향이 적은(Fault Tlerance) 저가 구축 비용과 비용 대비 빠른 데이터 처리 오프라인 배치 프로세싱에 최적화 단점 HDFS에 저장된 데이터를 변경 불가 실시간 데이터 분석과 같이 신속하게 처리해야 하는 작업에는 부적합이 너무 많은 버전과 미흡한 지원 설정이 어려움 장점 오픈소스로 라이선스에 대한 비용 부담이 적은 시스템을 중단하지 않고 장비 추가가 용이(Scale Out) 일부 장비에 장애가 발생해도 전체 시스템 사용성에 영향이 적은(Fault Tlerance) 저가 구축 비용과 비용 대비 빠른 데이터 처리 오프라인 배치 프로세싱에 최적화 단점 HDFS에 저장된 데이터를 변경 불가 실시간 데이터 분석과 같이 신속하게 처리해야 하는 작업에는 부적합이 너무 많은 버전과 미흡한 지원 설정이 어려움
지금까지 하둡에 대해 알아봤습니다. 갈수록 데이터 생성이 급증함에 따라 하둡의 역할은 더욱 커지고 있습니다. 하둡학원에서 교육을 받고 데이터 엔지니어가 되자! 지금까지 하둡에 대해 알아봤습니다. 갈수록 데이터 생성이 급증함에 따라 하둡의 역할은 더욱 커지고 있습니다. 하둡학원에서 교육을 받고 데이터 엔지니어가 되자!
오늘 소개해드린 내용을 참고하셔서 하둡학원에서 수업을 듣게 된다면 많은 도움이 되었을 것 같아요! 그렇다면 신촌 IT학원에서 배워보는 건 어떨까요? 코리아IT아카데미에서는 1:1 멘토링 시스템을 통해 각각의 담당 멘토가 배정되어 상담, 교육, 취업까지 지원하고 있기 때문에 학원에 들어가는 시점부터 담당 멘토와 지속적으로 이야기를 나눌 수 있으며 수강생에게 맞는 일정으로 취업까지 맞춤형 컨설팅이 진행됩니다. 코리아IT아카데미는 우수한 강사진, 체계적인 커리큘럼, 개인지도 및 취업지원 프로그램 등을 통해 수강생에게 필요한 최고의 지원을 제공합니다. 오늘 소개해드린 내용을 참고하셔서 하둡학원에서 수업을 듣게 된다면 많은 도움이 되었을 것 같아요! 그렇다면 신촌 IT학원에서 배워보는 건 어떨까요? 코리아IT아카데미에서는 1:1 멘토링 시스템을 통해 각각의 담당 멘토가 배정되어 상담, 교육, 취업까지 지원하고 있기 때문에 학원에 들어가는 시점부터 담당 멘토와 지속적으로 이야기를 나눌 수 있으며 수강생에게 맞는 일정으로 취업까지 맞춤형 컨설팅이 진행됩니다. 코리아IT아카데미는 우수한 강사진, 체계적인 커리큘럼, 개인지도 및 취업지원 프로그램 등을 통해 수강생에게 필요한 최고의 지원을 제공합니다.
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